图像检索

基于BOW的图像检索实现

BOW即Bag of words，在上篇文章(浅析Bag-of-words及Bag-of-features)中我们有解释它的原理及应用，这里就不讲了。本篇文章主要讲的是基于BOW实现的图像检索。目录一、实验内容二、实现步骤 (1)选用数据集 (2)具体实现 1、创建词汇 2、创建图像…

基于bag of words的图像检索

引言最初的Bag of words，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bag of words model假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词…

机器学习笔记 - 结合深度学习的基于内容的图像实例检索综述

一、概述基于内容的图像检索（CBIR）——这是一个建立已久的研究领域，需要提高实时检索的效率和准确性。人工智能在CBIR方面取得了进展，极大地促进了实例搜索过程。在这项调查中，我们回顾了最近基于深度学习算法和技术开发的实例检索工作，调查由深度特征提取、特征嵌入和聚…

深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统

机器学习笔记 - 使用 ResNet-50 和余弦相似度的基于图像的推荐系统

一、简述这里的代码主要是基于图像的推荐系统，该系统利用 ResNet-50 深度学习模型作为特征提取器，并采用余弦相似度来查找给定输入图像的最相似嵌入。该系统旨在根据所提供图像的视觉内容为用户提供个性化推荐。二、所需环境 Python 3.x tensorflow ==2.5.0 numpy==1.21.…

浅析Bag-of-words及Bag-of-features

目录 Bag-of-words简介 Bag-of-words应用于图像 Bag-of-features基础流程 1、特征提取 2、学习 “视觉词典（visual vocabulary）” 3、针对输入特征集，根据视觉词典进行量化 4、把输入图像转化成视觉单词（visual words&…

python-图像搜索

参考来源：《python计算机视觉》基于BOW的图像检索 （一）基本介绍 （1）BOW是指 “Bag-of-Words” 词袋模型，比较简单的理解就是将你所要分类的对象看成一个袋子，而这个袋子里装着组成这个对象的…

算法项目（7）—— 文本检索图片

本文包含什么？免环境配置,实现文本搜索图片全套代码以及代码介绍运行有问题? csdn上后台随时售后.项目说明本文主要实现用文本搜索数据库中图片的功能. 项目运行代码地址在文末点击链接后选择T4的GPU: 将云盘中的代码文件clip_search.tar拖到下图位置上传代码: 执行…

度量学习综述、目标检测综述、图像检索综述

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/449626899 参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jLnde0Xms-99g4z16OE9VQ 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/441553547